10 trendów technologicznych na rok 2024 według Gartnera

1. AI TRiSM (zarządzanie zaufaniem, ryzykiem i bezpieczeństwem)

Nie martw się, nawet my na początku nie zrozumieliśmy tego akronimu. Jednak po obejrzeniu wykładu Chrisa Howarda z wydarzenia Gartner IT Symposium/Xpo wiemy, jak ważną kwestią jest zarządzanie zaufaniem do sztucznej inteligencji, ryzykiem i bezpieczeństwem.

Jego celem jest zapewnienie zarządzania modelami sztucznej inteligencji w taki sposób, aby były solidne, a jednocześnie godne zaufania, uczciwe i niezawodne. Stosując techniki interpretacji i objaśniania modeli, ochrony danych i odporności na ataki, osiągniemy wówczas większą efektywność i ochronę danych.

Według Gartnera takie zarządzanie jest naprawdę konieczne, ponieważ:

• Wiele osób wciąż nie wie, czym jest sztuczna inteligencja i nie potrafi wyjaśnić, jak działa.

• Dostęp do ChatGPT i innych narzędzi AI może uzyskać dosłownie każdy, co niesie ze sobą wiele potencjalnych zagrożeń – i potrzebę stałego nadzoru.

• Wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji innych firm może nieumyślnie naruszyć umowy NDA i spowodować wyciek poufnych informacji.

• Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji potrzebujemy nowych metod wykrywania i powstrzymywania ataków (cybernetycznych).

• Jednak przed startem AI TRiSM pojawią się oczywiście regulacje, które będą pełnić funkcję mechanizmu kontrolnego przestrzegania ww. zasad.

2. Ciągłe zarządzanie wystawieniem na zagrożenia (CTEM)

Drugi przewidywany trend wg. Gartnera jest ściśle powiązany z pierwszym.

CTEM będzie działać podobnie do sztucznej inteligencji TRiSM, ale będzie sięgać głębiej, aby zapobiegać na przykład zagrożeniom geopolitycznym, które mogą mieć wpływ globalny.

Na ciągłe zarządzanie narażeniem na zagrożenia składa się pięć kroków:

1. Ustalenie, na czym polegają potencjalne ataki.

2. Odkrycie ich możliwego zasięgu i skutków.

3. Ustalenie priorytetów i określenie, które zagrożenia są najpoważniejsze.

4. Weryfikacja wszystkich powyższych.

5. Podjęcie odpowiednich działań w celu zapobiegania atakom lub minimalizowania ich skutków.

3. Zrównoważone technologie

Zrównoważony rozwój jest już jednym z priorytetów nowoczesnych firm. Nic się w tej kwestii nie zmieni, wręcz przeciwnie. Tendencja ta będzie jeszcze silniejsza niż obecnie, dzięki rosnącemu znaczeniu ESG – aspektów środowiskowych, społecznych i ładu korporacyjnego uwzględnianych w inwestycjach strategicznych.

4. Inżynieria platformy

Inżynieria platformy to dziedzina skupiona na budowie i obsłudze wewnętrznych platform deweloperskich. Ułatwiają one dostarczanie oprogramowania i oferują klientom samoobsługę, a to z kolei optymalizuje pracę programistów i przyspiesza dostarczanie wartości dodanej klientom.

5. Dalszy rozwój AI

Ten trend zapewne Cię nie zaskoczy, ale po prostu musi znaleźć się na liście.

Po ich wprowadzeniu w zeszłym roku i tegorocznym rozpowszechnieniu wśród laików, generatywna sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą zyskiwać coraz większe znaczenie.

Stają się już ważną częścią tworzenia i testowania aplikacji lub platform, na przykład przy użyciu asystentów kodowania. Już niedługo na pewno zajmą się wieloma innymi działaniami, nad którymi wciąż pracują deweloperzy. Dzięki temu zaoszczędzą czas i poświęcą się innym zadaniom.

6. Platformy chmurowe dla przemysłu

ICP (platformy chmur branżowych) łączą SaaS, PaaS i IaaS (oprogramowanie, platforma i infrastruktura jako usługa). Chmury branżowe można dostosować do każdej branży i są na tyle elastyczne, aby szybko reagować na wszelkie wahania.

7. Inteligentne aplikacje

Nowoczesne aplikacje są inteligentne i w większości przypadków wspomagane sztuczną inteligencją. Dzięki temu umożliwiają firmom technologicznym lepszą automatyzację procesów, przewidywanie zdarzeń, dostarczanie produktów czy podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

8. Demokratyczna generatywna sztuczna inteligencja

Szeroko dostępna generatywna sztuczna inteligencja zapewni każdej osobie na świecie znającej się na obsłudze komputera bezprecedensowy dostęp do informacji i umiejętności.

Może to przynieść szereg korzyści ludziom i ich pracodawcom: oszczędność kosztów, rozwój nowych produktów, ulepszenia istniejących modułów, wyższa produktywność, lepsza obsługa klienta, większa dokładność, itp.

9. Rozszerzona połączona siła robocza

Przedostatni trend na liście dotyczy doskonalenia i optymalizacji wydajności człowieka poprzez wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji lub zaangażowania rzeczywistości mieszanej. Dzięki temu pracownik będzie mógł rozwiązać problem, z którym nigdy w życiu się nie spotkał.

Otrzyma tak wysokiej jakości pomoc ze strony sztucznej inteligencji lub wirtualnej rzeczywistości, że będzie mógł to zrobić nawet bez osobistego doświadczenia i wiedzy o informacjach, których w przeciwnym razie potrzebowałby.

10. Maszynowi klienci

Najnowszy trend polega na zupełnie nowym typie klienta – maszynie. Ten ostatni, w odróżnieniu od człowieka, nie posiada emocji, lecz oczekuje się, że będzie miał wbudowaną pewną koncepcję etyki w zakresie realizacji celów ESG.

Znasz już dziesięć najważniejszych trendów technologicznych na przyszły rok według Gartnera. Chcesz nadążać za duchem czasu w swojej firmie i optymalizować swoją produkcję? Skontaktuj się z nami.

MES SoftLi to najlepszy na rynku system informacji produkcyjnej między innymi dlatego, że stale go udoskonalamy i dodajemy nowe funkcje oraz możliwość wykorzystania nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja. Chętnie pomożemy Państwu w wyborze, wdrożeniu, a co za tym idzie również w zakresie poprawy efektywności Państwa produkcji.