Chci MES na zkoušku

Kariéra

Stavíme digitální mozek výroby

Vyvíjíme vlastní MES platformu a budujeme AI-driven plánování výroby nové generace.

Jsme produktová technologická firma.
Neoutsourcujeme. Nelepíme cizí řešení.
Vyvíjíme vlastní technologii.
Stavíme vlastní produkt, který běží v reálných továrnách.

Pokud chceš stavět systém, který běží v reálných továrnách, čti dál.

Aktuálně hledáme:

AI Engineer (Machine Learning / Optimization Engineer)

Customer Service Specialist

Když jsme SoftLi zakládali, nechtěli jsme být další IT dodavatel.
Chtěli jsme stavět produkt, který má reálný dopad ve výrobě.

Dnes naše řešení běží v závodech doma i v zahraničí.
Další krok je jasný – vybudovat silný AI pilíř a posunout plánování výroby na úplně jinou úroveň.

Hledáme lidi, kteří chtějí být u toho.
Ne zaměstnance. Spoluhráče.

Lukáš Slovák, CEO

Budujeme scale-up, ne servisní firmu

Dnes:

máme stabilní produkt
máme zákazníky v ČR i zahraničí
rosteme každý rok
investujeme do AI-driven APS

Další fáze je škálování technologie, ne počtu lidí.

Budujeme firmu, která:

má silný AI pilíř

stojí na silném technologickém jádru

má vlastní know-how
roste mezinárodně
a má potenciál stát se významným evropským hráčem v oblasti digitální výroby

Podíl na budoucím růstu

Jsme ve fázi, kdy už máme stabilní produkt a zákazníky – a zároveň jsme na začátku další růstové etapy.

Klíčovým členům týmu nabízíme možnost podílet se na dlouhodobém růstu firmy formou podílu / ESOP programu.

Nechceme zaměstnance.
Chceme spolutvůrce hodnoty.

Co technicky stavíme

Microservices architekturu nad Kubernetes
Real-time sběr dat z výrobních linek
Integrace s ERP a dalšími systémy
Event-driven backend
Datovou vrstvu připravenou pro AI
AI-driven APS (Advanced Planning & Scheduling)

Stack

Backend: Node.js / NestJS
Frontend: React / TypeScript
Databáze: PostgreSQL
CI/CD: GitLab
Docker + Kubernetes
Monitoring: Prometheus, Grafana
AI stack rozšiřujeme o Python a optimalizační toolchain.

Architekturu řešíme pragmaticky.
Důraz klademe na výkon, škálovatelnost a čistotu návrhu.

Jak pracujeme

Malý tým, vysoká autonomie
Odpovědnost za celé části systému
Rychlé technické rozhodování
Minimum zbytečných meetingů
Přímý dopad na produkt

Nejsme korporát.
Ale očekáváme technickou hloubku a samostatnost.

AI Engineer (Machine Learning / Optimization Engineer)

Co budeš dělat

Navrhovat a vyvíjet predikční modely založené na strojovém učení (např. pro trvání operací, kapacity, identifikaci bottlenecků)
Stavět optimalizační algoritmy pro plánování výroby (kombinatorická optimalizace, heuristiky, CP/MIP/OR-Tools)
Převádět reálné výrobní situace do matematických modelů
Nasazovat ML modely do produkčního prostředí, testovat jejich výkon a přínos
Spolupracovat s Data Engineering a Backend týmem na budování end-to-end pipeline
Pomáhat utvářet AI architekturu další generace APS

Koho hledáme

Tvoje přednosti:

Silná zkušenost s Pythonem a ML knihovnami (např. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Znalost a praxe s optimalizačními metodami a knihovnami (např. OR-Tools, MILP/CP solvery)
Schopnost převést složité problémy na modely a řešení, která fungují v praxi
Zkušenost s nasazováním modelů do produkce (nejen v notebooku)
Zájem o reálné problémy výroby — ne jen teoretické úlohy

Výhodou je:

Zkušenosti s APS, výrobními daty nebo logistickými procesy
Znalost MLOps nástrojů (MLflow, Airflow, CI/CD)
Praxe s real-time systémy a time-series daty
Zkušenosti s reinforcement learning

Koho to bude bavit

Bude tě to bavit, pokud:

tě zajímá kombinace backendu, dat, AI a reálného světa výroby
chceš rozhodovat, ne jen implementovat zadání
láká tě budovat technologický pilíř firmy
chceš být u růstu, ne nastupovat do hotového korporátu

Proč se k nám přidat

Máš příležitost vytvářet zásadní AI produkt, který pomůže firmám optimalizovat výrobu
Pracuješ s malým, zkušeným týmem, kde vidíš dopad své práce real-time
Hybridní práce — ideálně z inkubátoru Lipo.ink v Liberci, jinak remote
6 týdnů dovolené a podpora osobního růstu
ESOP - Budujeme firmu s dlouhodobou ambicí.
A chceme, aby se na výsledku podíleli ti, kteří ji pomáhají stavět
Možnost se dále učit i vést technologická témata

Customer Service Specialist

Jaké znalosti potřebuješ?

Zkušenosti se zákaznickou podporou
- Schopnost analyzovat a řešit technické problémy.
- Ideálně zkušenosti s ticketovacími systémy
Technická gramotnost
- Zkušenosti s IT systémy a databázemi (např. SQL).
- Znalost integračních nástrojů (např. REST API) a schopnost chápat, jak MES komunikuje s ERP a výrobními zařízeními
- Node-red
Výborné komunikační schopnosti
- Schopnost vysvětlit technické koncepty srozumitelně, jak IT specialistům, tak výrobním manažerům.
- Empatie a trpělivost při jednání se zákazníky
Znalost jazyků
- Perfektní znalost českého/slovenského jazyka.
- Angličtina na komunikativní úrovni (pro práci s dokumentací nebo zahraničními zákazníky)
Schopnost budovat vztahy se zákazníky
- Proaktivní přístup k řešení problémů.
- Schopnost identifikovat další potřeby zákazníka a předávat je obchodnímu oddělení.
Analytické myšlení
- Schopnost rychle pochopit technický problém a najít jeho příčinu.
Organizovanost
- Efektivní řízení více úkolů najednou (např. řešení několika tiketů).
Odolnost vůči stresu
- Schopnost zachovat klid při řešení urgentních požadavků zákazníků.
Ochota učit se nové věci
- Rychlá adaptace na nové technologie a procesy.
Výhodné zkušenosti
- Zkušenosti s implementací systémů (nejen MES, ale třeba i ERP nebo SCADA)
- Předchozí zkušenosti z výrobní firmy nebo znalost výrobních technologií jsou výhodou